Was Sie erwartet:

• Weiterentwicklung des C#/.NET-Tools (Architektur, Features, Zuverlässigkeit, Performance)
• Pflege und Erweiterung der Integrationen mit Azure DevOps/TFS (Work Items, Anhänge, Metadaten)
• Pflege der Model-Context-Protocol-(MCP)-Schnittstellen zu den zugrunde liegenden Modulen
• Entwicklung, Training, Evaluation und Auslieferung Python-basierter ML-Modelle (Sentence Embeddings, classification/ranking, multimodal)
• Design robuster .NET–Python-Interoperabilität (API-Grenzen, Versionierung, Modell-Paketierung)
• Aufbau und Pflege von CI/CD-Pipelines
• Verbesserung von Datenqualität, Workflows und Evaluationsmetriken zur Steigerung der Zuweisungsgenauigkeit und Analysequalität.

Was Sie mitbringen:

• Abgeschlossenes Bachelor-Studium im Bereich Informatik, Ingenieurswesen oder vergleichbar
• Praktische Erfahrung in der Entwicklung von C#- und modernen .NET-Anwendungen (ASP.NET, Razor, HTML)
• Praktische Erfahrung im Bereich Applied Machine Learning (Design, Implementierung und Anwendung von ML-Ansätzen für reale Use Cases)
• Praktische Erfahrung mit Python sowie modernen KI/ML-Frameworks (z. B. PyTorch, Hugging Face)
• Erfahrung in Prompt- und Context-Engineering
• (Optional Kenntnisse in Performance-Profiling und Maßnahmen zur Erhöhung der Zuverlässigkeit (z. B. Logging, Metriken)
• Technologies: C#/.NET, inklusive Bibliotheken / Python, inklusive KI/ML-Bibliotheken
• Fundiertes Verständnis von ML-Ansätzen, einschließlich Neuronaler Netze, Transformer/ViT, LLMs, Datenvorverarbeitung und Feature Engineering.
• Fließende Englischkenntnisse, sowohl mündlich als auch schriftlich