Was Sie erwartet:

• Konzeption und Weiterentwicklung einer skalierbaren Unternehmensdatenplattform
• Aufbau und Pflege von Raw- und Business-Vault-Strukturen (Hubs, Links, Satellites)
• Sicherstellung von Nachvollziehbarkeit, Historisierung und optimaler Nutzbarkeit für Analytics-Anwendungen
• Entwicklung von Data-Vault-Modellen entlang fachlicher Anforderungen sowie Umsetzung metadatengesteuerter ELT-Prozesse
• Optimierung von Datenarchitekturen auf modernen Cloud-Plattformen unter Berücksichtigung von Performance, Datenqualität und Governance
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Architekten und Fachbereichen zur Entwicklung einer robusten und erweiterbaren Datenbasis

Was Sie mitbringen:

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Sehr gute SQL- und Data-Warehouse-Kenntnisse
• Fundierte Erfahrung in der Datenmodellierung mit Data Vault 2.0 (inkl. Hubs, Links, Satellites)
• Sicherer Umgang mit Business- und Hash-Schlüsseln sowie Hash-Strategien
• Erfahrung mit Insert-Only-Architekturen, Auditierbarkeit und Historisierungskonzepten (Full- und Delta-Tracking)
• Kenntnisse in der Trennung von Raw Vault und Business Vault sowie in PIT- und Bridge-Tabellen
• Erfahrung mit ELT-Ansätzen und Automatisierungs-Frameworks (z. B. dbt oder vergleichbar)
• Ausgeprägte konzeptionelle und logische Datenmodellierungsfähigkeiten
• Verständnis von Normalisierung vs. dimensionalem Modellierungsansatz sowie skalierbarem Schema-Design

Schwerbehinderte Menschen beziehungsweise gleichgestellte Menschen im Sinne des SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.